198. 打家劫舍 213. 打家劫舍 II


198. 打家劫舍

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
 
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
 
 
 
示例 1:
 
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
 
输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 
public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        if (nums.length == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        //dp[i]=nums[i]+dp[i+2] or dp[i+1]
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[dp.length - 1] = nums[dp.length - 1];
        dp[dp.length - 2] = Math.max(nums[dp.length - 1], nums[dp.length - 2]);
        for (int i = dp.length - 3; i >= 0; i--) {
            dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i + 2], dp[i + 1]);
        }
        return Math.max(dp[0], dp[1]);
    }

213. 打家劫舍 II

 
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
 
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。
 
环状排列意味着第一个房屋和最后一个房屋中最多只能选择一个偷窃,因此可以把此环状排列房间问题约化为两个单排排列房屋子问题。
 
 
示例 1:
 
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
 
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
 
输入:nums = [0]
输出:0
 
  public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int r1 = robRange(Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length - 1));
        int r2 = robRange(Arrays.copyOfRange(nums, 1, nums.length));
        return Math.max(r1, r2);
    }

    public int robRange(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        if (nums.length == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        //dp[i]=nums[i]+dp[i+2] or dp[i+1]
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[dp.length - 1] = nums[dp.length - 1];
        dp[dp.length - 2] = Math.max(nums[dp.length - 1], nums[dp.length - 2]);
        for (int i = dp.length - 3; i >= 0; i--) {
            dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i + 2], dp[i + 1]);
        }
        return Math.max(dp[0], dp[1]);
    }
 
  • 作者:低调做个路人 (扫码联系作者)
  • 发表时间:2021-12-03 16:33:01
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