JVM

JVM堆内存(heap)


JAVA堆内存管理是影响性能主要因素之一。
堆内存溢出是JAVA项目非常常见的故障,在解决该问题之前,必须先了解下JAVA堆内存是怎么工作的。

先看下JAVA堆内存是如何划分的,如图:

  1. JVM内存划分为堆内存和非堆内存,堆内存分为年轻代(Young Generation)、老年代(Old Generation),非堆内存就一个永久代(Permanent Generation)。
  2. 年轻代又分为Eden和Survivor区。Survivor区由FromSpace和ToSpace组成。Eden区占大容量,Survivor两个区占小容量,默认比例是8:1:1。
  3. 堆内存用途:存放的是对象,垃圾收集器就是收集这些对象,然后根据GC算法回收。
  4. 非堆内存用途:永久代,也称为方法区,存储程序运行时长期存活的对象,比如类的元数据、方法、常量、属性等。

在JDK1.8版本废弃了永久代,替代的是元空间(MetaSpace),元空间与永久代上类似,都是方法区的实现,他们最大区别是:元空间并不在JVM中,而是使用本地内存。
元空间有注意有两个参数:

  • MetaspaceSize :初始化元空间大小,控制发生GC阈值
  • MaxMetaspaceSize : 限制元空间大小上限,防止异常占用过多物理内存

为什么移除永久代?

移除永久代原因:为融合HotSpot JVM与JRockit VM(新JVM技术)而做出的改变,因为JRockit没有永久代。
有了元空间就不再会出现永久代OOM问题了!

分代概念

新生成的对象首先放到年轻代Eden区,当Eden空间满了,触发Minor GC,存活下来的对象移动到Survivor0区,Survivor0区满后触发执行Minor GC,Survivor0区存活对象移动到Suvivor1区,这样保证了一段时间内总有一个survivor区为空。经过多次Minor GC仍然存活的对象移动到老年代。
老年代存储长期存活的对象,占满时会触发Major GC=Full GC,GC期间会停止所有线程等待GC完成,所以对响应要求高的应用尽量减少发生Major GC,避免响应超时。
Minor GC : 清理年轻代 
Major GC : 清理老年代
Full GC : 清理整个堆空间,包括年轻代和永久代
所有GC都会停止应用所有线程。

为什么分代?

将对象根据存活概率进行分类,对存活时间长的对象,放到固定区,从而减少扫描垃圾时间及GC频率。针对分类进行不同的垃圾回收算法,对算法扬长避短。

为什么survivor分为两块相等大小的幸存空间?

主要为了解决碎片化。如果内存碎片化严重,也就是两个对象占用不连续的内存,已有的连续内存不够新对象存放,就会触发GC。

JVM堆内存常用参数

参数 描述
-Xms 堆内存初始大小,单位m、g
-Xmx(MaxHeapSize) 堆内存最大允许大小,一般不要大于物理内存的80%
-XX:PermSize 非堆内存初始大小,一般应用设置初始化200m,最大1024m就够了
-XX:MaxPermSize 非堆内存最大允许大小
-XX:NewSize(-Xns) 年轻代内存初始大小
-XX:MaxNewSize(-Xmn) 年轻代内存最大允许大小,也可以缩写
-XX:SurvivorRatio=8 年轻代中Eden区与Survivor区的容量比例值,默认为8,即8:1
-Xss 堆栈内存大小

 

垃圾回收算法(GC,Garbage Collection)

红色是标记的非活动对象,绿色是活动对象。

  • 标记-清除(Mark-Sweep)
    GC分为两个阶段,标记和清除。首先标记所有可回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象。同时会产生不连续的内存碎片。碎片过多会导致以后程序运行时需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存,而不得已再次触发GC。

  • 复制(Copy)
    将内存按容量划分为两块,每次只使用其中一块。当这一块内存用完了,就将存活的对象复制到另一块上,然后再把已使用的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对半个内存区回收,也不用考虑内存碎片问题,简单高效。缺点需要两倍的内存空间。

  • 标记-整理(Mark-Compact)
    也分为两个阶段,首先标记可回收的对象,再将存活的对象都向一端移动,然后清理掉边界以外的内存。此方法避免标记-清除算法的碎片问题,同时也避免了复制算法的空间问题。
    一般年轻代中执行GC后,会有少量的对象存活,就会选用复制算法,只要付出少量的存活对象复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高,没有额外过多内存空间分配,就需要使用标记-清理或者标记-整理算法来进行回收。

为什么会堆内存溢出?

在年轻代中经过GC后还存活的对象会被复制到老年代中。当老年代空间不足时,JVM会对老年代进行完全的垃圾回收(Full GC)。如果GC后,还是无法存放从Survivor区复制过来的对象,就会出现OOM(Out of Memory)。

OOM(Out of Memory)异常常见有以下几个原因:
1)老年代内存不足:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
2)永久代内存不足:java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
3)代码bug,占用内存无法及时回收。
OOM在这几个内存区都有可能出现,实际遇到OOM时,能根据异常信息定位到哪个区的内存溢出。
可以通过添加个参数-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError,让虚拟机在出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后分析。

熟悉了JAVA内存管理机制及配置参数,下面是对JAVA应用启动选项调优配置:

  1.  
    JAVA_OPTS="-server -Xms512m -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxGCPauseMillis=400 -XX:G1ReservePercent=15 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:
  2.  
    ConcGCThreads=1 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:../logs/gc.log"
  • 设置堆内存最小和最大值,最大值参考历史利用率设置
  • 设置GC垃圾收集器为G1
  • 启用GC日志,方便后期分析

小结

  • 选择高效的GC算法,可有效减少停止应用线程时间。
  • 频繁Full GC会增加暂停时间和CPU使用率,可以加大老年代空间大小降低Full GC,但会增加回收时间,根据业务适当取舍。

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  • 作者:低调做个路人 (扫码联系作者)
  • 发表时间:2019-12-07 19:32:24
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